# Muse 个人代理：从 0 到 1 的实用手册

版本：2026-10-06 北京时间凌晨核验版  
适用对象：已经开始用 Muse，想把它用于电商、数据整理和个人事务的普通用户  
首次核验截止：2026-10-06 00:01 北京时间／2026-10-05 16:01 UTC；身份、地区、价格与关键权限另于 00:25 北京时间复核

## 先读这一页

**最稳的入门路线：先完成一个无敏感数据的小任务，再连接一个确实需要的服务，最后建立一个能检查结果的定时任务。** 不用第一天就接管邮箱、付款、社交账号和整台电脑。

这里的 Muse 是 Meta 于 2026 年 9 月发布的个人 AI 代理，入口是 [Meta 官方 Muse 页面](https://ai.meta.com/muse/) 和 [Muse 网站](https://muse.ai/)。Muse Spark 是模型名称；Muse Code 是另外的编程产品。搜索时看到旧的视频托管服务、脑电头环、音乐团体或同名项目，不应套用它们的价格和教程。[Meta 发布说明](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/) · [Meta 产品区分](https://developers.meta.com/blog/meta-connect-recap/)

本文把三类内容分开：

- **官方已说明**：官方帮助中心公开写出的能力、步骤和限制；不等于你的账号每项功能都已开放
- **外部个人案例**：作者声称自己的使用结果，标注日期、材料范围及没有验证的部分
- **本手册练习**：为你设计的提示词、操作顺序和验收方法；不是我们登录你的 Muse 后测出的结果

本次没有新建 Muse 账号、登录你的账号、安装软件、连接服务或进行真实购买。主要阅读官方帮助文档与公开网页。YouTube 页面未提供可读视频正文；下文不以“已看完整视频”作为证据。

### 你的第一项成功应该长什么样

选一个 10—20 分钟能核验的成果：

1. 三个公开商品页面的对比表，包含原始链接和抓取日期
2. 一份脱敏销售表的数据质量检查及计算过程
3. 一个五分钟后发给自己的测试提醒

成功不是 Muse 说“已完成”，而是你打开了成果、抽查过来源或计算，并在约定位置收到了东西。

## 一、先确认自己处在哪个入口

### 1. 可用地区和账号

截至本次核验，更新的官方商业页面写明 **美国、加拿大，18 岁及以上**。9 月 8 日首发新闻仍写美国，不能把旧首发范围当最新范围。具体功能仍可能按地区、账号分批开放；这里没有找到中国大陆、香港、台湾或其他市场全面开放的官方确认。[官方当前地区说明](https://muse.ai/business) · [帮助中心的地区提示](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1303670544995562/)

使用 App 或网页需要 Meta Account；可使用已有账号，或按官方流程用 Facebook、Instagram、邮箱或手机号创建。你已能正常使用就直接进入第二部分。若出现候补或地区限制，以页面提示为准，不购买不明“邀请码”，也不把更换地区伪装成官方解决办法。[官方开始使用指南](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1331373868832401/)

### 2. 平台与电脑不是一回事

| 入口 | 适合做什么 | 要检查什么 |
|---|---|---|
| Web / iOS / Android | 对话、监督云端任务、查看交付 | 是否为官方 Muse；当前账号是否有该功能 |
| WhatsApp | 延续对话、补充要求 | 通过 Muse 的官方连接流程；别把普通 Meta AI 对话当 Muse |
| Mac App | 处理你的 Mac 本地文件和受支持 App | macOS 权限和 App 级别开关 |

官方提供移动版与 Mac 下载入口，并说明可跨设备延续任务。本文未核实最低 macOS 版本、芯片要求、Windows 原生 Muse App 或完整中文 UI 支持名单，下载前以当前安装页为准。[官方下载页](https://ai.meta.com/muse/download/)

Muse 自带的云端浏览器与“你的 Mac 浏览器”是两个概念。云端任务可在关闭 App 后继续；这不意味着关机后的 Mac 本地任务也能照常运行。把本地文件任务交给它时，要求它明确需要哪台设备保持在线。[官方浏览器说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2124746764949121/) · [官方 Mac 说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1126304576638594/)

## 二、30 分钟上手：一次交付、一次复查、一次提醒

### 第 0—5 分钟：建立最小上下文

打开 Muse 的 Chat，发送下面这段。方括号是你需要替换的内容。

> 我主要想用你处理电商运营、数据整理和日常事务。请用简体中文与我交流。我的时间按北京时间 Asia/Shanghai。第一阶段只做研究、计算和草稿；发送、发布、购买、删除、修改线上数据之前先让我检查具体内容。请先告诉我当前已经连接哪些服务，以及哪些信息来源是自动连接的。没有接入的服务不要假装你能读取。

这是工作说明，**不能代替权限设置**。若 Muse 只回复“我会小心”，继续检查下面的实际开关。

### 第 5—10 分钟：检查两个设置页

**A. Settings → Connectors**：查看已连接的服务。先保留本次任务必要的一项；不需要的不要为了“更聪明”全部连接。

特别留意：官方说明，同一 Accounts Center 中的 Facebook、Instagram、Threads 可能自动连接。不要假定“我没手工点击 Connect，所以一定没接入”。断开后，先前用于任务的内容仍可能留在对话或记忆中。[官方连接器说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1687253048996149/)

**B. Settings → Permissions**：初学阶段建议连接器选择 Always ask。网页的默认策略按自己的接受程度选择，并检查 Allowed websites。批准弹窗中点 See task details，确认到底允许了一次动作、整项任务还是将来对该站点的动作。[官方权限说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1385290430137537/)

如果你不希望互动用于改进模型：进入 **Settings → Data controls → Help improve our AI models**，关闭并确认。官方说该设置首次使用时默认开启。[官方数据管理说明](https://www.meta.com/en-gb/help/artificial-intelligence/2225571704857152/)

### 第 10—20 分钟：交付一个公开商品对比

准备三个你熟悉品类的公开产品链接，最好为制造商或品牌官网，不要第一题就搜全网几百款产品。

> 请仅根据以下三个公开商品页做一份采购对比：[链接A]、[链接B]、[链接C]。用途是[用途]，必须满足[三个硬条件]。输出一个可下载文件，列出准确型号、规格、标价、币种、页面显示的库存状态、退换条件与来源链接。每个数据写核验日期；页面没有的信息写“未核实”。不要创建账号、联系商家、加入购物车或付款。最后用三句话推荐一个，并解释你还不能确定什么。

**你应该收到**：文件或明确可打开的成果、三份原始来源、未知项，而非只有购物推荐文案。

**你亲自验收**：打开其中两条来源，核对型号和价格。点击下载，确认表格能打开。若没有按要求形成文件，直接说“把已完成的结果交成文件，先交可核实部分”。

官方文件功能支持文档、表格、图像和网页型成果；生成后可从 Library 再次查找。[官方 Artifacts 指南](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2074655449783957/)

### 第 20—25 分钟：练习修正，而不是全部重来

> 保留这份对比中的原始来源和已核实数据。把“总价最低”改成“符合硬条件后再比较总价”，不要把税费未知写成零。给文件加版本号 v2，并说明只改了哪些地方。

这一步测试的是持续协作：它是否保留前面的条件、会不会因为改一句话把已确认事实覆盖掉。

### 第 25—30 分钟：做一次提醒测试

> 请在北京时间[今天日期、五分钟后的准确时间]提醒我“检查 Muse 测试提醒”。只发送给我一次。请复述绝对日期、时间和时区。

接着点 **Assistant icon → Upcoming**，检查是否存在；等提醒到达。官方说提醒在对话中发出、使用用户时区，周期任务持续到取消。不要用一个未经测试的提醒承担登机、用药或付款截止这种高后果任务。[官方提醒与计划任务指南](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1484325780075655/)

## 三、会用主聊天，也要会用独立话题

### 主聊天放什么

建议放长期目标、今天的优先级、偏好变化以及需要跨任务协调的事项。例如：“本周新品上线优先于旧页面优化，周五之后再恢复”。

### Side chat 放什么

建议按可交付成果拆：

- “10 月新品竞品比较”
- “9 月广告表现复盘”
- “十一出游预算”

官方开始指南的路径是 Chat → 左上菜单 → 纸笔图标新建 side chat。**Side chat 是组织方式，不是隐私隔离区**：官方明确说 Muse 会保持对主聊天和 side chat 的了解。[官方开始指南](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1331373868832401/)

### 每项任务交代六件事

1. **目的**：要帮助你做什么决定
2. **输入**：哪几个文件、链接、日期区间
3. **动作边界**：只读、草稿、还是允许具体修改
4. **成品**：文件类型、保存位置、语言和长度
5. **验收**：来源、公式、对照样例、截图或订单号
6. **结束条件**：什么时候算做完，什么时候停下来问你

通用模板：

> 目标：[结果]。资料只用[范围]。先完成[第一步]，再做[第二步]。遇到[关键缺失]先问我；一般小问题采用保守假设并标注。最终交付[格式]，包含[验收证据]。授权范围是[动作]，不包含[高后果动作]。做到[结束条件]就停止；如果卡住，说明卡在什么页面或权限，已经完成什么，以及我最小需要做的一步。

## 四、记忆、目标和定时任务：分清三种状态

**记忆**是“你是谁、偏好什么”；**目标**是“希望达到什么结果”；**计划任务**是“何时执行哪件事”。告诉它“这个月我要提升复购”，不等于已经建立了每天执行的监控。

### 1. 主动纠正有价值的记忆

官方支持通过对话修改名字、语气、偏好和记忆；也支持在设置中导入其他助手的聊天导出 ZIP。不要把完整聊天历史当成入门必选项，先检查是否含客户资料、合同、健康信息或别人的隐私。[官方个性与记忆指南](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/995796179982326/)

可复制：

> 请列出你目前用于这项工作的重要背景，分成“我明确说过”与“你推测的”。我只确认：[内容]。把[过时内容]改为[新内容]。这次的促销要求只是本次活动，不要当作所有项目的永久偏好。

### 2. 目标应能看出下一步

Muse 官方设计包含 Goals，用于查看持续目标与计划；它也可在后台按计划或事件继续工作。能自主工作不代表成果无需验收。[官方产品设计说明](https://introducing.muse.ai/)

可复制：

> 建立一个目标：在 2026 年 10 月 31 日前完成新品页面测试。先帮我列三个可验证里程碑，每个写产物、所需数据、依赖谁、下一步和预计完成时间。不要自动修改店铺。每周五北京时间 16:00 向我总结已完成、卡点和下周三项优先事项；请先确认计划任务是否真的建立，并告诉我下次执行时间；本项每周总结在 2026 年 10 月 31 日结束。

### 3. 周期任务要写清触发与通知门槛

不要只说“帮我盯着竞争对手”。改成：

> 从 2026 年 10 月 7 日到 10 月 20 日，每天北京时间 09:00 检查这三个公开商品页：[链接]。记录型号、价格、币种与有无促销；首次成功读取的同型号、同规格价格作为基线。只在相对该基线降价至少 10%，或上次确认为缺货而本次恢复有货时通知我。同一未变化的情况不重复通知，其他情况只更新记录。页面打不开时标注失败，不用旧价格冒充新价格。10 月 20 日最后一次检查后停止。请确认下一次执行时间和结束日期。

验收一次后再扩规模：任务存在 → 首次运行完成 → 数据日期正确 → 通知符合门槛 → 可取消。删除目标、暂停任务、断开连接器不是同一件事；你要停的是哪项，就明确点名，并检查 Upcoming。

## 五、权限：连接成功不等于一切都批准了

### 三道门

| 层级 | 你实际在允许什么 | 新手建议 |
|---|---|---|
| 账号连接 | 服务能把哪些数据给 Muse | 从单个必要服务开始 |
| 动作权限 | 本次或以后能读、改、发哪些内容 | 先选一次允许，读懂作用范围 |
| 交易／对外动作 | 向具体人发什么，买什么，花多少 | 逐条检查对象、内容与后果 |

Muse 的平台连接器文档进一步区分敏感写入：敏感动作每次批准，不提供永久允许。普通读写工具可能提供 Always allow，但只能用于其获准范围。不要把某个弹窗的选项推断成所有功能都相同。[官方连接器平台规范](https://muse.ai/platform/docs)

### 付款前检查八项

商品准确型号与数量；商家；总额和币种；税与运费；是否订阅；送达地点；取消／退货条件；是否已经生成过相同订单。

官方付款说明列出 Link by Stripe 与商家已保存支付方式；交易能力受地区、商家和结账流程影响。Link 的保障只覆盖合格购买，不能当成任何损失都有退款；商家负责履约。[官方付款指南](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1436362127544482/)

本手册建议第一次购物练习停在结账前。以后真正授权时，让 Muse 先把全部交易信息放在同一条确认里；付款后同时核对订单页面、收据和扣款，不只看它的口头完成消息。

### Mac 权限尤其要慢一点

官方 Mac 文档列出 Full Disk Access、Automation、Notifications；本地 App 可设 Off、Read only、Read and interact。Full Disk Access 是覆盖整台 Mac 文件的系统权限，并非只授权一个练习文件夹。[官方 Mac 权限说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1126304576638594/)

推荐先直接提供脱敏副本完成练习。确实需要本机工作时再安装、授权，并逐个检查 Messages、Mail、Notes 等是否该开。聊天里写“不要读私人消息”仍应配合实际 Off 开关。

## 六、电商工作流 A：竞品信息 → 页面草稿 → 人工发布

**适合**：选品验证、卖点梳理、详情页结构、FAQ、广告创意草稿。

**暂不适合直接放手**：批量改价、库存同步、退款、广告预算、客户承诺。先把它作为有来源的研究和草稿流程使用。

官方 9 月 29 日发布的 Muse for Small Business 是 Muse 内新增技能和连接器，列出 Shopify、Stripe、QuickBooks、Canva、Klaviyo、Slack 等，以及 Instagram 专业账号分析、Facebook Pages 和 Meta 广告账号。连接器列名并不能证明它支持该服务全部功能，实际以账号中显示的工具和授权为准。[官方商业版发布说明](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/)

### 步骤 1：先给产品事实，不要让它编卖点

准备：规格、材料、尺寸、可用颜色、真实测试结果、禁用宣称、退货政策、三张你有权使用的照片。文件中不要包含客户名单或支付信息。

> 这是我的产品资料包。先做事实核对：列出可以直接使用的事实、相互矛盾的内容、缺失内容，以及任何需要证据才能使用的营销表述。不要编认证、疗效、销量、用户评价或折扣。输出事实清单，我确认后再写页面。

### 步骤 2：写有证据的商品页

> 基于已确认的事实清单，为[平台／站点]写商品页草稿。目标人群是[人群]，用途是[用途]，语气是[风格]。包括标题、三条核心卖点、规格、使用场景、FAQ与购买前注意事项。每一项客观宣称都指向资料包中的依据。把推测、创意与事实分开。只交草稿，不创建商品、不发布。

### 步骤 3：图片任务从“准确”开始

> 使用我提供的产品照片做三种构图方案。保持产品形状、比例、结构、商标和实际配件不变；不确定的细节保持原样。先交低分辨率预览和修改说明，待我选定再出最终图。另给一份人工检查清单：结构是否变形、文字是否错误、配件是否凭空增加、场景是否构成不实承诺。

官方技能页确认 Muse 有图像生成和文档类技能，但没有在本次材料中确认像素级产品一致性、每种输出分辨率或所有平台的商用适用条件。因此这是需要逐张检查的设计练习，不是保证符合上架要求的自动生产线。[官方技能说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2797651547267109/)

### 步骤 4：验收与再使用

保留输入资料版本；检查五个规格数值；人工确认图片；确认退换政策与当前站点一致。把通过验收的内容存成可编辑文件，再由你决定是否发布。第二周才考虑通过已验证的连接器建立“待发布草稿”流程。

## 七、电商工作流 B：销售与广告复盘

**目标不是漂亮图表，而是可重算的结论。** 先用脱敏 CSV/XLSX；减少接入成本，也更容易定位数据错在哪里。官方列明支持这两类表格文件。[文件格式说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2074655449783957/)

### 先约定口径

- 时间：订单创建时间还是支付时间；北京时间还是店铺时区
- 收入：原价销售额、折后销售额还是退款后的净销售额
- 成本：货品、运费、平台费和广告费是否齐全
- 订单：是否排除取消、测试、重复订单
- 广告：Meta 自报归因收入不等于全店收入；不同窗口不能直接拼

这些是分析方法建议，不是 Muse 特有功能。

### 第一条提示词：只检查数据

> 这是脱敏销售与广告文件。先不要建议加预算。列出每张表的一行代表什么、日期范围、时区、币种、主键、重复行、缺失字段、退款与取消订单处理方式。抽取五行展示你的理解。总额必须能对回原始文件，无法对回的地方写差异。等我确认口径再分析。

### 第二条提示词：做可重算结果

> 按确认口径分析[日期区间]，交付一份可编辑表格和一页摘要。表格包含原始数据、清洗后的数据、指标计算和图表，保留公式或计算脚本。计算净销售额、订单量、客单价、退款比例；只有数据足够才算毛利和 ROAS。结论分成事实、假设、下一步验证。每条预算建议注明证据与风险，不能改广告或店铺。

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### 可手算的自测题

把以下人工构造的数据直接复制进聊天：

| SKU | 已付款销售额／退款 | 广告费 |
|---|---|---|
| A | 1,000／100 | 200 |
| B | 600／0 | 150 |
| C | 400／80 | 100 |

要求：“同一币种，只有三行。净销售额=已付款销售额−退款。计算总净销售额、总广告费和两者之比；不能称为广告平台归因 ROAS，因为我没提供归因收入。”

你应得到：净销售额 1,820，广告费 450，比值约 4.044。这个比值最多是你在此定义口径下的整体效率指标；不应凭这三行决定砍掉哪个广告，也不能计算毛利。

### 第三条提示词：把复盘变成固定动作

> 这次分析通过后，先写一份每周更新操作说明：输入文件名称与字段、统计区间、口径、异常检查、输出文件名、需要我批准的动作。不要先创建周期任务。等我确认数据每周怎样到达，再设计划。

这样可以避免“每周自动分析”实际上没有新数据，反复总结旧文件。

### Shopify 商家值得知道的一个区别

“连接 Shopify 让 Muse 帮你运营”与“让买家在 Meta/Muse 中购买你的产品”是不同设置。Shopify 官方直接结账说明涉及 Catalog、商家政策、资格及渠道设置，并说 Muse 中 Shop Pay 是否出现取决于可用性。它还提醒 Meta 内直接结账不会触发独立站的第三方分析像素。因此，归因报表的变化不能直接解释为店铺流量或转化突然消失。[Shopify 官方 Meta 渠道说明](https://help.shopify.com/en/manual/online-sales-channels/agentic-storefronts/meta)

## 八、个人工作流：一个你真的会看的晨间简报

先从明天开始，不要第一条就要求“了解我的全部生活”。可从你手工提供的日程做起；有价值后再连接日历、再加入邮箱。

> 请为明天制作一页简体中文晨间简报。资料只用[指定日历或我贴出的安排]和我提供的待办。按北京时间显示：当天必须完成的三件事、日程冲突、需要提前准备的东西，以及可推迟的事项。不要邀请他人、移动会议或发送邮件。每项标明来源。做成可打印 PDF，并保留文字版。

连入邮箱后，把读的范围缩小：

> 今天只查过去七天与[项目／发送人／主题]相关的邮件，找我已经承诺但还没完成的事项。每条附原邮件链接、承诺内容、截止时间和建议下一步。把“别人希望我做”与“我已经答应”分开。不发送、不归档、不标为已读或删除。

推荐验收：挑三条任务回到原邮件；检查是不是你的承诺；检查日期是否把对方时区误当北京时间。过两三天确认准确后再扩大范围。

## 九、文件要能找回、能打开、能复核

### 一开始就要求这些

> 交付文件请用[项目]_[日期]_v1命名。保留可编辑版本。摘要里写数据来源、生成日期、版本和未完成事项。修改时不要覆盖原始输入。涉及表格要保留计算依据；涉及图片要说明生成或编辑；涉及网页要说明谁能访问以及是否公开。

官方描述的 Artifacts 包括 PDF、DOCX、文本、Markdown、XLSX、CSV、常见图片、代码和单页工具。文件可回到 Library 查找；对外共享需要批准。不同文件复杂度仍可能影响处理，本文没有核实单文件上限或所有导出功能。[官方 Artifacts 指南](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2074655449783957/)

### 文件验收最少做三件事

1. 用目标软件打开：PDF 看中文字体和分页；表格看公式与日期；网页检查手机端
2. 抽查：三条引用、五个数字、一个关键链接
3. 记录：哪一版被你接受、还缺什么、是否允许对外用

看到“已生成”但打不开时，要求给备用格式和完整文本。不要让整个任务因为最后一次导出失败而归零。

## 十、卡住时怎么继续

### 1. 它一直显示在做事

先打开头像下的 Activity log，看看最近动作；再问：

> 请给我一个进度检查：已完成的具体成果、最后一次成功动作、当前阻塞原因、是否在等待我的批准。不要重新开一套重复任务。先把已完成部分交付。

### 2. 网站登录或验证卡住

区分：未登录、权限不足、验证码、网站不支持或页面错误。需要输入密码时，用官方安全登录界面，不把密码贴进聊天。人工接管后，把任务交回，并要求确认从哪一步继续。官方说明用户接管浏览器时代理会暂停。[官方浏览器安全设计](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)

### 3. 连接器没有某项能力

先让它说明：连接器是否存在、连接是否完成、缺的读写范围、是否能改用你上传的脱敏文件。官方允许请求自定义连接器，但它们未经 Meta 审查；第一周不建议为了一个简单任务就加入长期密钥和不明代码。[连接器及自定义连接器说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1687253048996149/)

### 4. 它说已发、已买、已改，你却没看见

> 请先核对外部系统的最终状态，给我订单号／邮件发送记录／文件修改链接和时间。如果状态不确定，标注“未确认”，不要重复提交。说明安全的下一步。

付款和发信最怕盲目重试。先查记录；确认没发生后再重试。连接器平台文档也要求失败后检查原交易状态，防止重复订单和费用。[官方失败恢复要求](https://muse.ai/platform/docs)

### 5. 它忘了约束，或混入别的项目

贴回当前任务卡，指出哪一条错了，让它更正。项目资料、个人长期偏好和一次性决定分别说明。必要时新开 side chat 整理话题，但不要把 side chat 当数据隔离。

### 6. 提醒没来

依次检查 Upcoming、绝对日期／时区、任务是否真的创建、是否被取消、当前用量及通知设置。先确认对话里有没有消息，再判断是任务没执行还是手机没弹通知。拿一个新的五分钟测试提醒复测；重要截止另保留自己的日历提醒。

### 7. 用量不够

先查看 Settings 的 Usage，再决定等恢复或付费。把大任务拆出已完成部分，暂停无价值的高频重复扫描。不要把“额度耗尽”当成模型能力差，也不要无上限升级来掩盖任务描述不清。

## 十一、隐私：应该知道的五个边界

1. **私有 VM 不等于 Meta 在技术上完全无法访问。** 官方现行架构允许为运营、安全或支持需要访问数据；Confidential VM 在所读文档中仍是未来方案，未核实普通账号普遍可用。[官方安全架构](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)
2. **不送广告系统不等于不上模型训练。** 这是两个控制；训练选项默认开启，可在 Data controls 关闭。[官方数据设置](https://www.meta.com/en-gb/help/artificial-intelligence/2225571704857152/)
3. **连接器断开不等于旧信息被清空。** 已用内容可能仍在聊天和记忆里。[官方连接器说明](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1687253048996149/)
4. **删除聊天不一定删除它从中学到的记忆。** 可要求忘记特定主题；官方描述为尽力移除，不应理解为所有备份或外部收件人的副本瞬间消失。[官方数据管理](https://www.meta.com/en-gb/help/artificial-intelligence/2225571704857152/)
5. **正常上网行为也会留下网站侧记录。** 官方举例说明 Muse 替你浏览商家网站，可能间接影响广告，尽管 VM 数据不直接共享给 Meta 广告系统。[官方数据政策解释](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)

对客户信息、员工资料、账户报表或个人敏感资料，本手册建议使用最小必要数据和脱敏样本。团队资料是否允许进入个人代理，应先按公司的规定判断。不要仅凭 Muse 自己回答“绝对安全”作决定。

2026 年 9 月存在 Messages 访问争议；Meta 否认绕过许可。现有公开报道不足以在此判定双方事实。[争议及回应](https://techcrunch.com/2026/09/30/meta-disputes-claim-that-muse-read-a-users-private-messages-without-permission/)

**保留退出路径**：Settings → Data controls → Download your Muse data 可导出数据。Reset Muse 会删除聊天、文件及活动任务，官方注明不可撤销，别把 Reset 当普通“刷新”。[官方导出和重置说明](https://www.meta.com/en-gb/help/artificial-intelligence/2225571704857152/)

## 十二、费用和“看起来无限”之间的差别

官方英文订阅页在本次核验时显示：

| 计划 | 页面标价 | 公布用量 |
|---|---|---|
| 免费 | 免费 | 有上限，本文所读页未公布准确数量 |
| Power | $20／月 | 每周 500M Muse tokens |
| Maximum | $100／月 | 每周 3B Muse tokens |

订阅自动按月续费；地区和账号权益可能不同。官方页面使用“$”，本文没有进入结账核验你的实际币种、税额或应用商店价格。这里的 Muse tokens 也不能直接换算成“多少条聊天”或别家 API token 成本。[官方订阅说明](https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/)

查看或升级路径：移动端左上 Menu → Settings → Usage → Upgrade；Web 左下 Menu → Settings → Usage → Upgrade。订阅在哪个平台、设备类型和账号购买，就应到相应渠道管理。[官方订阅操作指南](https://www.meta.com/help/subscriptions/1627861775532967/)

**是否值得付费的判断建议**：先记录一周“任务完成、返工、核验耗时、额度”四项。只有确实通过验收的周期任务受到免费额度限制时，再考虑升级；不要只按某个宣传片里的任务规模决定。

### 尚不能直接当成已全量可用的能力

- 1Password：当前官方商业页仍标 coming soon
- Confidential VM：所读官方文档仍是未来能力
- Shop Pay：首发文档说即将推出，但较新的 Shopify 官方文档说符合条件时可出现；应按你当前结账入口核实，不能一概写“完全没有”或“人人都有”
- Windows 本机操作、完整中文语音／界面、每种文件大小上限：本次未找到可确认的完整规格

来源：[Muse 商业页](https://muse.ai/business) · [安全架构](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse) · [Shopify 官方说明](https://help.shopify.com/en/manual/online-sales-channels/agentic-storefronts/meta)

## 十三、值得看的教程和案例：少而可信

### A. 官方全流程演示

**Take the full tour of Muse, Meta's personal AI agent**  
[YouTube 视频](https://www.youtube.com/watch?v=wHn0hTjvFoo) · [官方设计文章中的入口](https://introducing.muse.ai/)

适合：先认识 Chat、头像活动、Goals、Ideas、Artifacts 这些概念。证据范围：官方设计文章可读，并直接链接该视频；本次 YouTube 只返回标题和页面框架，没有读到字幕，未验证逐镜头内容或时长。不提供虚构时间戳。

### B. Claire Vo：家庭简报成功，购物表现不一

**How I AI，2026-09-16：Muse gets AI agent UX right**  
[YouTube 视频](https://www.youtube.com/watch?v=2UwemqPkJSQ) · [作者图文复盘](https://www.chatprd.ai/how-i-ai/meta-muse-review-personal-ai-agent)

本次读到作者完整图文复盘，没有看完整视频。她描述：日历和邮件组合成可打印家庭简报；鞋款搜索遇到困难；电影票流程顺利到支付界面，但她明确说**没有实际购买电影票**。因此不能把它写成真实订单成功率证明。

可学的做法：先指定产物和使用场景；把“已经导航到结账”与“已经付款出票”分开验收。不要照搬其中婴儿睡眠建议作为医疗或育儿依据。

章节入口参考第三方索引：09:48 简报、21:40 Library、25:18 权限、29:34 鞋款、31:15 电影票。时间戳来自索引公开说明，不是本次逐段观看核验。[章节索引与材料范围](https://chooseto.ai/watch/2UwemqPkJSQ)

### C. X 案例：跨供应商采购

Justin Bojarski，2026-09-14，称 Muse 为原型协调 14 家供应商的零件采购。  
[原帖链接](https://x.com/justinbojarski/status/2099630878993387556) · [可读聚合摘要](https://usecases.fyi/use-cases/tj1j9/)

证据范围：原帖本次返回 403，只有聚合摘要可读，未核实附件、实际订单、成本或作者完整条件。这里只作为“供应商对比可从一个任务组织起来”的灵感，不把 14 家或节省时间当可复制保证。

你可以低风险复现：先要求三家供应商的同型号报价、交期、最低起订量和来源表，不让它下单；核对成功再扩大。

### D. X 案例：为没有官方 API 的待办 App 做同步

Zach Holman，2026-09-14，称 Muse 帮他建立待办同步。  
[原帖链接](https://x.com/holman/status/2099588794689437736) · [可读出处记录](https://shipwithmuse.live/builds/todo-app-sync-built-without-an-official-api)

证据范围：原帖本次 403；聚合记录可读，未得到代码、认证方式或持续运行日志。它说明有人探索自定义连接能力，不能证明该同步现在稳定、合规或适合初学者安装。

**筛选教程的标准**：有没有明确版本／日期；给出前提权限没有；真正交付到了哪里；作者是否承认失败；涉及付款是否有确认结果；“一分钟搭建”是否省略了认证、付费和长期维护。

## 十四、七天练习安排

| 天数 | 练习 | 通过标准 |
|---|---|---|
| 第 1 天 | 做完 30 分钟路径 | 一个文件打开、一项数据抽查、一次提醒收到 |
| 第 2 天 | 脱敏销售数据自测 | 公式、口径、总额对得上 |
| 第 3 天 | 只接一个需要的服务 | 能明确读到什么、不能改什么 |
| 第 4 天 | 商品页或晨报 v2 | 保留旧版、修改范围准确 |
| 第 5 天 | 建一项低风险周期任务 | 下一次时间、停止日期、首次运行均可核验 |
| 第 6 天 | 模拟一次中断 | 能交部分成果、恢复时没有重复动作 |
| 第 7 天 | 查权限、记忆和额度 | 撤回不需要的访问，确定是否值得继续付费 |

### 到这里，你就完成了真正的 0 到 1

你不需要掌握一百个提示词。你需要能把一项事交清楚，看懂它用了什么权限，检查结果，发现错误后让它从正确的位置继续。

**最值得保留的习惯：给范围、给成品、给验收、给停止条件。** 这套方法也方便你公平比较 Muse、dot/dots 与其他个人代理：用相同材料和边界，看哪一个在你的真实任务里完成得更可靠。


## 附录：资料索引

正文链接指向具体依据。本索引用于快速定位；完整的作者、日期、已读范围和限制见交付包 sources 文件夹。受限原帖或视频只作材料入口，不作为已完成实测的证据。

- M01：[ Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone ](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/)
- M02：[ How We Designed Muse ](https://introducing.muse.ai/)
- M03：[ How We Built Safety Into Muse ](https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse)
- M04：[ Muse for Small Business ](https://muse.ai/business)
- M05：[ The Future Is for Everyone: Muse for Small Business ](https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/)
- M06：[ Download Muse ](https://ai.meta.com/muse/download/)
- M07：[ Muse Help Center ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1303670544995562/)
- H01：[ How to get started with Muse ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1331373868832401/)
- H02：[ How Muse works with Connectors ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1687253048996149/)
- H03：[ How Muse works with your guidance and approval ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1385290430137537/)
- H04：[ How to manage your Muse data ](https://www.meta.com/en-gb/help/artificial-intelligence/2225571704857152/)
- H05：[ How to customize Muse's personality and memories ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/995796179982326/)
- H06：[ How to manage reminders and scheduled tasks with Muse ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1484325780075655/)
- H07：[ How to use Muse with artifacts ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2074655449783957/)
- H08：[ How Muse works with files and apps in your Mac ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1126304576638594/)
- H09：[ How your Muse agent browses the web ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2124746764949121/)
- H10：[ How Muse handles your privacy, safety and security ](https://www.meta.com/en-gb/help/artificial-intelligence/1047255454427887/)
- H11：[ How Muse works with payments ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/1436362127544482/)
- H12：[ How Muse works with skills ](https://www.meta.com/help/artificial-intelligence/2797651547267109/)
- P01：[ About Muse subscriptions ](https://www.meta.com/help/subscriptions/1021145227643680/)
- P02：[ Subscribe to Muse ](https://www.meta.com/help/subscriptions/1627861775532967/)
- D01：[ Connector guidelines ](https://muse.ai/platform/docs)
- S01：[ Selling on Meta ](https://help.shopify.com/en/manual/online-sales-channels/agentic-storefronts/meta)
- V01：[ Take the full tour of Muse, Meta's personal AI agent ](https://www.youtube.com/watch?v=wHn0hTjvFoo)
- V02：[ Muse gets AI agent UX right ](https://www.youtube.com/watch?v=2UwemqPkJSQ)
- C01：[ Meta Muse Review: A Personal AI Agent for Family Life ](https://www.chatprd.ai/how-i-ai/meta-muse-review-personal-ai-agent)
- C02：[ Muse gets AI agent UX right – chapter index ](https://chooseto.ai/watch/2UwemqPkJSQ)
- X01：[ Prototype procurement across suppliers ](https://x.com/justinbojarski/status/2099630878993387556)
- X01a：[ Automated Procurement with Meta's Muse Agent ](https://usecases.fyi/use-cases/tj1j9/)
- X02：[ Todo synchronization ](https://x.com/holman/status/2099588794689437736)
- X02a：[ Todo-app sync built without an official API ](https://shipwithmuse.live/builds/todo-app-sync-built-without-an-official-api)
- R01：[ Meta disputes claim that Muse read a user’s private messages without permission ](https://techcrunch.com/2026/09/30/meta-disputes-claim-that-muse-read-a-users-private-messages-without-permission/)
- N01：[ Muse official web app ](https://muse.ai/)
- N02：[ Muse privacy policy route ](https://muse.ai/privacy)
- N03：[ Muse terms route ](https://muse.ai/terms)
- N04：[ Old muse.ai video service renamed Skiv ](https://muse.ai/blog/muse-ai-is-now-skiv)
- M08：[ Muse: Meta’s personal AI agent, features & capabilities ](https://ai.meta.com/muse/)
- M09：[ Meta Connect 2026: The end-to-end recap ](https://developers.meta.com/blog/meta-connect-recap/)