# OpenAI dots 从零到一实操手册

适合使用 Windows 桌面端、把自己的 dot 叫作 candy 的你。先完成一个能打开、能核对、能继续修改的小任务，再接入真实业务和定时工作。

资料核验时间：2026 年 10 月 6 日，北京时间。产品仍在逐步开放，界面、资格和额度可能变化。本手册的三个练习均为自编教学样例；没有把它们包装成已在你的账户中跑通的成功案例。

## 1 先弄清你在使用什么

这里讨论的是 OpenAI 的 dots。单个助手叫 dot，candy 是你为它取的名字。不要只搜索“Dots”并据此安装同名软件；从 [OpenAI 官方介绍](https://openai.com/index/introducing-dots/) 或官方链接进入。

可以用下面的工作分工理解几个入口：

| 入口 | 你交给它什么 | 你主要检查什么 |
|---|---|---|
| Chat | 问题、想法、短草稿 | 回答是否正确 |
| ChatGPT Work | 有明确产物的任务 | 文件和工作结果 |
| Codex | 代码、测试、技术实现 | 变更、测试和运行环境 |
| dot | 需要持续推进的责任 | 当前进展、结果、需要你决定的事 |
| Space | 要长期整理或协作的页面与文件 | 内容版本、访问权限、更新记录 |

前面三项的选择见 [Use ChatGPT](https://learn.chatgpt.com/docs/use-chatgpt)；dot 可持续协调任务，官方目前描述其使用 GPT-6 Astra 并拥有自己的云电脑。界面上显示可用模型，不代表你已授予本地电脑权限；手机入口还需满足下节的平台与开放条件。[Meet dots](https://learn.chatgpt.com/docs/dots)

**本手册的使用原则：任务先写清验收，权限按需求提供，结果逐项验证。** 可爱的头像和“已完成”状态都不能替你验收。

## 2 资格 平台和费用

### 2.1 先检查资格再排查按钮

截至核验日，官方列出的 dots 开放范围是：

- Pro 100、200、500：面向 18 岁以上用户，个人 Pro 在欧洲经济区、英国、瑞士之外开放
- Business Premium：全球逐步开放
- Enterprise：全球逐步开放，默认关闭，需要管理员启用
- 符合套餐条件也可能尚未轮到你的账户

先在桌面 App 或桌面浏览器创建。手机 App 需要支持 dots 的更新；手机网页不支持。不能因为别人的手机已有入口，就断言你的账户也应当有。[官方资格与平台说明](https://learn.chatgpt.com/docs/dots#access)

Windows 桌面 App 有官方支持；它可以处理项目、文件预览、插件和内置浏览器。普通入门任务不需要先安装 WSL 或改变系统安全设置。[Windows 官方文档](https://learn.chatgpt.com/docs/windows/windows-app)

### 2.2 费用应该分开看

- 官方 Pro 标价为每月 100、200、500 美元三个档位；以你结账界面显示的币种、税费及条款为准
- 首个 dot 包含在符合条件的 Pro 或 Business Premium 中；官方另有较深任务的使用额度
- 与 dot 的对话不计入 ChatGPT 用量；它启动或管理的 Work、Codex 任务照常计入对应额度
- Work 和 Codex 共用用量。API token 价格不能直接换算成你的订阅能完成多少任务
- 本次没有核实你的账户余额、税后价格、Business Premium 报价或首月优惠结束后的实际可用额度。不要为一个尚未开放的入口盲目升级

依据：[官方发布说明](https://openai.com/index/introducing-dots/)、[官方价格页](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing)。普通 Business 与 Business Premium 名称不同，不应混写。

## 3 第一轮 30 分钟

这是建议练习节奏，不是产品完成时间保证。若中途要求登录或审批，先处理具体请求；不要重复提交整份任务。

### 第 0 到 5 分钟 创建并确认入口

1. 用桌面浏览器打开 [官方 dots 入口](https://chatgpt.com/dots)，或在桌面 App 中打开 dots
2. 按引导创建。你已有 candy 就继续原对话，不必重新创建
3. 只连接当前任务需要的服务。官方允许先跳过应用连接
4. 找到 candy 的资料页，确认能打开 Activity；找不到时，请它针对你当前界面指路，不要套用另一版本的截图

设置与入口依据：[Get started with your dot](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/getting-started)。

### 第 5 到 10 分钟 给一个小而完整的任务

上传随手册提供的 product_v1.md，或把以下无敏感信息的练习规格直接贴进聊天：练习台灯 A，USB-C 5V，5W，三档调光，含线不含适配器，12 个月保修；尺寸、防水等级、健康认证未知。

复制这段：

> candy，用我提供的练习台灯规格，准备一份中文商品资料草稿。先确认你真正读到了哪些资料。交付：一页文案、三张商品图的文字分镜、待确认问题。每项事实标明来自规格的哪一条；未知内容保持未知。只使用这些资料，不登录店铺、不发布、不发送给别人。请生成可下载的 Markdown 文件，并检查附件能打开。完成后告诉我哪些验收已通过，哪些还没做。

为什么适合第一题：只有一个输入，结果短，事实容易人工核对，不需要把邮箱、商店后台和整台电脑一起接入。

### 第 10 到 20 分钟 检查进度而不是催一句快点

在资料页的 Activity 打开相关任务，查看是否在等你选择、登录或批准。官方提供这一入口来检查进度、文件和请求。[Control your dot](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls)

需要问进度时复制：

> 请只报告这个任务的当前状态：已做完且有证据的步骤、仍在运行的步骤、具体阻塞、需要我做的一个动作。已有文件给直接附件或有效链接；如果只是建好了任务，别说成结果已完成。请继续不受阻的部分。

### 第 20 到 30 分钟 验收并做一次小修改

打开文件，检查：是否写成含适配器、是否发明尺寸、是否用了“防水”“护眼认证”等无来源卖点、是否真的有三张分镜。任选一处提出定点修改：

> 第一张图只保留产品和一句标题，去掉人物场景。其他两张不改。请修改同一个版本，并列出实际改动。

这一轮通过的标准：你拿到了实际文件，能核对输入与输出，并能定点修改。若只收到聊天里的一段介绍，还没完成这个练习的文件交付目标。

## 4 云电脑 本地电脑和文件在哪里

### 4.1 三种资源要分别确认

| 资源 | 适合什么 | 需要核实什么 |
|---|---|---|
| candy 的云电脑 | 网页研究、已上传资料、可用的云工具 | 它自己的文件与网站登录 |
| 你的本地电脑 | 本地文件、代码、特定桌面工具 | dot 授权、在线、App 开着、目标路径 |
| 已连接应用 | 读取或修改该服务的数据 | 账户正确、所需动作在权限范围内 |

云端和本地拥有不同的文件、软件及浏览器会话。你在自己的 Chrome 登录，并不自动让云浏览器登录；电脑下线时，依赖那台电脑的步骤无法继续。[Computers and apps](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/computers-and-apps)

**电脑已连接，还要核实任务实际在哪里运行。** 实用上应分别问：“这台电脑是否授权且在线？”“这个任务是否选中了正确电脑并能访问所需资源？”不要只凭一个状态标签判断整项任务能否执行。下面这段能让排查落到证据：

> candy，这个任务需要我 Windows 电脑里的〈真实文件夹〉。请核实电脑名称、是否已获 dot 访问授权、当前在线状态、这个任务选用的环境，再做最小只读检查：列出该文件夹中的三个文件名。不要用云电脑的同名路径代替；不要改动文件。若失败，给我具体错误和最小下一步。

官方当前连接路径是：在目标电脑的 ChatGPT App 打开 dot 资料页，Computers 中找到 Your computer，选择 Allow access 并确认。不同版本的文案可能不同。已授权但 Offline 时应恢复电脑在线与 App 运行；撤销权限是另一个动作。Codex Remote、Work Sync 和 dot 本地访问是独立许可。[本地连接说明](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/computers-and-apps#connect-your-computer)

### 4.2 文件交付要讲清目的地

“读取 C 盘文件”不会自动把文件上传；“生成了文件”也不等于写进你 Windows 的下载目录。先选一种明确方式：

- **上传副本**：直接上传少量脱敏样例；适合先验证方法
- **连接云盘**：提供具体文件链接，先确认能读正文，不只看到名称
- **本地文件夹**：说明真实路径，在那台已连接电脑上操作
- **最终输出**：写明要聊天附件、某个云盘文件，还是你电脑的具体目录

可复制的交付补充：

> 输出 Excel 文件和一页说明。文件要放在〈实际目标位置〉。请报告文件名、大小、版本时间、可打开的位置，以及做过的检查。若只在云端生成，请直说，并给我下载附件；不要说已经保存到我的电脑。

官方文件功能支持生成、预览和修改文档、表格、演示稿与 PDF；预览能力因界面不同而异。[Work with files](https://learn.chatgpt.com/docs/artifacts-viewer)

### 4.3 什么时候值得用本地电脑

先回答一个具体问题：资料或工具是不是只能在你的电脑访问？本地独有的 Excel、工作代码、企业内网或浏览器会话，可能需要本地任务。公开研究或已经上传的 CSV 通常可以先用云端完成。不要为了“让它更强”而一开始授予整机权限，也不要在明确要求本地时悄悄改用云端。

## 5 练习一 电商商品资料随规格变更更新

**目标：** 学会把一份可追溯草稿做出来，再让 candy 承接修订。

**输入：** samples/product_v1.md；第一轮完成后再给 product_v2.md。全部是虚构商品资料。

**操作一：建立可核对的第一版。** 使用第三节第一任务提示词。让输出包含：详情页文案、三张图的文字分镜、事实与来源对应、缺失资料。此阶段不生成“看起来像真实拍摄”的商品图，避免图片把未知外观固定下来。

**操作二：交付规格变更。** v2 只修改功率、配件和保修：7W、含适配器、24 个月。

> candy，product_v2 是已批准的新规格，请在第一版商品资料上更新。先列受影响的文案与分镜位置，再修改。交付修订版、变更清单和仍未确认的问题。不要增加新的产品性能，也不要发布到店铺。检查新版是否仍残留 5W、不含适配器、12个月这些旧描述；作为历史变更记录出现时请清楚标注。

**你应得到的关键结果：**

- 正文相关位置采用 7W、含适配器、24 个月
- 来源链区分 v1 保留项与 v2 变更项
- 尺寸、防水等级、健康认证继续待确认
- 未受影响的品牌语气和三档调光保持一致

**验收方法：** 用全文搜索查旧规格；再任选两条新卖点回到规格表核对。只看文案流畅度不够。

**继续到真实业务：** 先给已批准商品照片、尺寸和品牌样稿，再要求成图；上架、改价、投放分别列明店铺、SKU、动作和审核点。练习成功不能证明任何真实商品的转化率会提高。

**公开案例给的启示：** Diana 的评测自述，明确提供品牌资料后网页产物更贴合要求；但这是其账户上的体验。该评测还发现表格外观良好却有跨软件公式问题，因此视觉合格与功能合格要分开验收。[2026-10-01 评测，10-05 更新](https://www.aiagentslibrary.com/blog/openai-dots-review/)

## 6 练习二 识别销售增长背后的退款问题

**目标：** 从两个小 CSV 生成可复核报告，练习“先口径、后计算、再结论”。

**输入：** orders_demo.csv、ad_spend_demo.csv、data_dictionary.md。订单文件有八行，故意放入重复订单和取消订单。

> candy，请分析这三份教学文件。先确认日期窗口、币种、订单粒度、重复键和取消订单，再计算。比较两个自然周的商品销售额、退款额、净销售额、退款额占比以及净销售/广告支出比。严格使用数据字典，不推算利润，不把这个比值称为广告平台归因ROAS。交付兼容〈我实际使用的Excel版本或Google Sheets〉的表格及一页中文结论。保留原始数据，列出去重和排除记录；关键指标给可追溯公式。未知或无法验证的部分列明。

### 6.1 正确处理顺序

1. 确认读到八行订单输入
2. 检出 B003 完全重复，去掉一条并留记录
3. 排除取消订单 B004
4. 按下单日期分两周；每周各三个有效订单
5. 先算总额，再算比例，不直接平均行级百分比

<div style="page-break-before: always;"></div>

### 6.2 你可以自己核算的答案

| 指标 | 9月21日至27日 | 9月28日至10月4日 |
|---|---:|---:|
| 商品销售额 | 4,000 元 | 4,500 元 |
| 退款额 | 200 元 | 900 元 |
| 净销售额 | 3,800 元 | 3,600 元 |
| 退款额占比 | 5% | 20% |
| 广告支出 | 1,200 元 | 1,300 元 |
| 净销售/广告支出比 | 3.1667 | 2.7692 |

这些期望值已用独立脚本复算，记录在 expected_data_checks.json。它验证了教学数据的算术，**没有验证你的 dot 已完成同样任务，也没有验证任何 Excel 文件兼容性**。

允许的结论是：样例商品销售额增长 12.5%，净销售额下降约 5.26%，退款额占比上升 15 个百分点。现有数据不足以判断广告质量、产品质量或某次运营动作造成了变化。

### 6.3 文件验收

- 在你真正使用的软件打开，不只看聊天预览
- 检查是否出现公式替换、#REF!、#VALUE! 或静态数字冒充公式
- 在副本中把 B001 退款额由 600 改成 500，第二周净销售额应增加 100；测试后恢复
- 原始数据仍八行；清洗记录说明一条重复、一条取消
- 退款按下单日归组，因此报告不能称作当周现金流

失败后用定点提示词：

> 表格在〈软件和版本〉出现〈实际错误〉。保留布局和正确部分，只修复受影响公式及依赖。请用这个软件重新打开、重算并检查我指定的三个指标；不能实际验证时明确标注。不要重新生成一份无法对比的报告。

### 6.4 变成持续工作前

先连续验收几次真实导出，确认数据源不会断、日期口径一致、退款更新规则明确，再设置日程。推荐开始时只生成报告与提醒；改预算、改价、停广告等动作另行确认。

## 7 练习三 FDE 客户需求到可验收 POC

FDE 在这里指与客户一起把需求落地的工程角色。适合练习的题目是：订单事件重复发送时，不能重复建单。

**输入：** fde_brief.md、webhook_events.json。只有虚构订单和事件，不含客户隐私与真实凭据。

### 7.1 先把需求变成测试

> candy，请阅读教学需求与四个事件，先做只读分析。输出需求、未决问题、最小实现方案和验收测试。区分文档明确要求、你的建议、真实生产接入还缺什么。暂时不改代码、不连接客户系统。

合格的结果应注意到：两个唯一有效事件、一个重复事件、一个缺少 event_id 的事件。还应追问同一 ID 内容冲突、并发、重试窗口与持久化，而不是宣布简单去重就“生产就绪”。

### 7.2 明确执行环境与修改范围

确认方案后，可用下面的模板。占位符必须替换成你真正选定的位置：

> 请在我选定的〈Windows测试项目文件夹／已配置的Codex云环境名称〉实现这个教学POC。先确认实际环境和仓库。只修改练习相关文件，使用本地mock数据；先写能暴露重复建单问题的测试，再实现修复并重跑。不要使用生产账户，不上传凭据，不推送、不合并、不部署。完成后给变更清单、实际测试命令、日志、未验证项目和回滚方法。

用于云编码的仓库与环境需要事先准备。已经创建的任务继续使用原电脑或云环境；后来切换所选电脑，不会自动搬走原任务。[Tasks and memory](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/tasks-and-memory)

### 7.3 分层验收

| 层级 | 本练习应看到的证据 | 不能据此声称 |
|---|---|---|
| 需求 | 四个输入逐一有预期行为 | 需求已覆盖真实客户全部场景 |
| 实现 | 订单最终只有两条；缺ID报错 | 已连接真实商店 |
| 测试 | 实际命令、运行时间、结果日志 | 仅凭“测试通过”文字就已验证 |
| 交付 | 可查看的变更和未决事项 | 已合并、已上线、客户已验收 |

教学输入中最后一个事件应被拒绝，order-003 不应创建。若程序只是无声忽略错误，需要你决定接口是否接受这种行为。

### 7.4 下一步才是草稿 PR 或真实集成

如果你要草稿 PR，明确仓库、目标分支、范围和是否允许推送。创建成功后，再检查链接、差异和 CI。涉及生产环境、客户沟通、付款、签约或长期访问授权时，不能从“做个 POC”推导出许可。

OpenAI 的发布材料描绘了反馈到修复、技术需求到 POC 的工作方式；这属于官方能力示例，不能当成你的客户项目已经被验证的交付记录。[官方工作示例](https://openai.com/index/introducing-dots/)

## 8 把持续工作管起来

### 8.1 状态需要四层证据

这是本手册建议的验收办法，不是产品固定状态名：

1. **已登记**：请求或日程存在
2. **已执行**：实际运行记录存在
3. **已产出**：文件、页面、变更或结果存在
4. **已验收及送达**：符合约定且你能打开；外部动作另有成功凭据

官方明确提醒，运行完成并不自动证明目标已达到或结果已交付。[任务结果核验](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/tasks-and-memory)

推荐固定问法：

> 这项工作的完成标准是〈具体标准〉。请分别核对执行记录、产物、验收和送达。每项给证据；缺一项就标未完成，不要用总体Completed替代逐项检查。

### 8.2 设置日程要写六件事

任务、资料来源、时间与时区、频率、结束日期、通知条件及目的地。

> candy，在未来四周每个工作日北京时间09:00，检查〈已连接的具体资料源〉的新数据，沿用已经验收的口径更新〈具体报告〉。比较最近两个完整自然周，不拿未结束的一周与完整一周相比；注明各次退款数据的截止时点。只有净销售额周环比下降超过10%、数据无法读取、或口径变化时在这里提醒我；同一未变化的异常不重复通知。不要改广告预算或发送给其他人。请确认已保存的日程、Asia/Shanghai时区、下一次运行时间、结束日期、启用状态和我在哪里取消它。

先跑通一次普通任务，再设日程并检查首轮实际结果。部分事件触发能力依赖平台、套餐和支持的服务；“接入 Slack”本身不代表在监控频道。[Scheduled tasks](https://learn.chatgpt.com/docs/automations)

### 8.3 Space 适合放长期可读的工作页

你可以把目标、来源链接、最近结论、未决问题放在一个页面，并在页面中 @ 你的 dot 请求修改。分享页面前，要检查页面里的内容，而不只是源文件权限。[Space](https://learn.chatgpt.com/docs/space)

**关键检查：** 页面写着“每日更新”不代表已有定时任务。官方 Space 文档明确，Keep Updated 在首发时不可用；需要在聊天创建日程，再查保存状态和真实更新记录。[Work with agents in Space](https://learn.chatgpt.com/docs/space/agents)

可复制：

> 在这个页面保留目标、来源、最近更新时间、三个待决问题和交付链接。更新时写清本次变化，不删除我手写的内容。这里只是整理页面；若需要定时刷新，请另给我可核验的日程设置。

### 8.4 语音适合讨论和转向

打开 dot 对话里的电话按钮；桌面资料页也可能提供 Call。可以口头讨论任务并要求关键决定发回文字。挂断通话不一定停止已交办工作；目前不要把它当成能替你拨打第三方电话的功能。[Message your dot](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/channels)

> candy，先用一分钟说清这个项目做到哪里。我会口头给修改意见；请把最终决定、仍待确认的事项和下一步发回当前聊天，数字和截止时间用文字再核对一次。

## 9 常见问题的最小排查

| 现象 | 先核实 | 下一步 |
|---|---|---|
| Windows 已打开，仍提示 Offline | 是否同账户同工作区；dot本地许可；电脑与App状态 | 让 candy重新查实际状态，再做最小只读测试 |
| 显示未附加电脑 | 任务是否已选对在线且获授权的电脑 | 不要只凭一个标签重复连接 |
| 手机找不到 candy | 桌面是否已创建；App是否有支持更新；是否误用手机网页 | 先继续桌面任务；不把它当作数据丢失 |
| 文件名能看到但分析不了 | 正文是否真正读取；格式和权限是否有效 | 上传脱敏小样或提供有效文件链接 |
| 任务 Completed，结果仍 Pending | 两个状态分别属于运行、产物还是外部系统 | 检查具体任务记录和结果，不直接重跑 |
| 已批准仍反复询问 | 是否同一动作、同一对象；内容或风险是否变化 | 要求指出新的缺口；不要无限重复“同意” |
| 云浏览器打不开已登录网站 | 云端是否另需登录；网站是否限制云浏览器 | 用安全登录；若允许再尝试已连接电脑 |
| 定时任务没提醒 | 日程已保存并启用吗；时区、首轮记录、通知条件是什么 | 检查运行与送达，不新建重复日程 |

同账户／工作区、旧任务同步边界等排查依据：[官方故障排查](https://learn.chatgpt.com/docs/reference/troubleshooting)。以上是排查次序，不能替代对你当前错误的实际检查。

### 9.1 重复审批时这样说

> 我已批准〈具体动作〉，对象是〈文件或收件人或网站〉，范围是〈内容、金额或权限〉。请核实这次请求与已批准内容是否有实质变化。若仍被阻止，请报告具体受阻步骤和原始错误，保留已完成工作；不要为了继续而扩大权限或换目的地。

不要把 Custom rules 当成万能跳过。官方说明它们不会增加应用或电脑访问权，也不会覆盖内置安全要求。[权限控制](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls)

### 9.2 需要反馈时准备这些材料

应用版本、操作系统、任务标题或可访问链接、出错时间与时区、状态截图、最短复现步骤，以及已经完成的部分。不要放密码、一次性验证码、API key、支付卡信息。只有当前界面确实支持反馈入口时才照其指引提交。

## 10 安全边界和停止方法

初学时最稳妥的授权是：“读这些资料，生成草稿，给我验收。”之后再逐步增加指定动作。确认时看清对象、信息、费用、是否循环扣款，以及结果会发到哪里。

- 密码放进产品提供的安全登录界面，不贴进聊天
- 草稿、发送、公开发布、共享文件、付款分别表达清楚
- 删除、修改客户资料、生产部署等高后果动作先保留恢复办法并人工复核
- 对“所有事都不用问我”这样的泛化授权保持谨慎；把重复工作写成明确范围

隐私方面，OpenAI 表示 Business、Enterprise 和 Edu 工作区内容默认不用于改进模型；个人套餐可通过数据设置控制。连接服务的权限、页面分享范围和模型训练设置需要分别检查，不能互相替代。[官方数据说明](https://openai.com/index/introducing-dots/)

需要停止时，分别检查当前工作、Activity 里的独立任务和 Scheduled 日程。暂停主对话、停止一个任务、取消将来的日程有不同效果；停止也不会撤销已经完成的外部动作。[停止工作说明](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls#stop-work)

> candy，请停止〈明确任务名〉，并取消与它相关的未来日程。告诉我哪些已经停止、哪些已经取消、哪些动作此前已完成无法撤回。其他工作保持原样。

## 11 看公开案例时应该信到哪一步

### 案例 A 代理公司接入分析工具

Mark Nguyen 在 2026 年 10 月 3 日文章中报告：dot 发现日历冲突，连接分析工具并完成网站爬取；但邮件与改期未完成，部分界面仍显示 pending，日常报告尚未实际运行。文章同时显示 10 月 2 日日期，具体撰写／更新关系不明。可学到的是逐项检查交付；不能据此认定长期 SEO 自动化已跑通。[第一人称文章](https://www.theslidefactory.com/post/openai-dots-review)

### 案例 B 有用的通知与有限样本

Diana 在 9 月 30 日至 10 月 1 日测试中自述，一次计划任务成功发来手机通知；她明确没有验证多周稳定性。这是一次用户观察，不是持续运行服务保证。[评测原文](https://www.aiagentslibrary.com/blog/openai-dots-review/)

### 案例 C 浏览器是否可用取决于站点

Pat Simmons 在 9 月 30 日自述 Amazon 路径受阻，另一次旅行规划推进到付款前；它说明不同网站的可达性不同，不能把“整理了行程”写成“已购票”。同文部分平台与并发描述和现行官方文档不完全一致，本手册的产品边界采用官方文档。[第一人称文章](https://www.aiformortals.co/blog/openai-dots)

### 视频与 X 的阅读边界

可参考 [OpenAI DevDay 2026 keynote](https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM) 理解发布时的演示。本次核验打开了视频页，但未取得完整影音与逐字稿；只读到 [Glasp 二次摘要](https://glasp.co/youtube/Fls_onRviPM) 和短转录片段，因此不提供伪造时间戳，不声称完整观看。

X 上关于云电脑预装工具的讨论，本次只能在 [Tom’s Hardware 报道](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/geekbench-7-results-suggest-openais-dots-agent-runs-on-nine-core-amd-epyc-vms-with-nearly-10gb-of-memory-newest-runs-score-about-six-times-meta-muse-in-multi-core) 读到转述，原帖访问失败。它不构成你的电脑配置证明，也不应作为安装或运行能力承诺。

本手册没有使用网络热帖的成功率、收益或评分作产品排名。官方说明、发布演示、第三方自述和教学练习，证据强度不同。

## 12 第一周怎么练

1. 第一天：完成台灯草稿，并打开文件逐条核对
2. 第二天：加入 v2 规格，检验定点修订和旧内容清理
3. 第三天：跑 CSV 教学分析，检查去重、口径和公式重算
4. 第四天：用少量脱敏业务数据替换练习数据
5. 第五天：把已跑通任务设成短期日程，核验首轮记录
6. 第六天：尝试语音改方向，让关键决定回到文字
7. 第七天：记录完成率、人工纠错时间、漏报及误报；决定是否扩大责任

建议留下这张自己的验收清单：

- [ ] 我知道这次工作在哪台电脑或哪个服务上进行
- [ ] candy 真正读到了正确资料
- [ ] 任务有明确输出、边界和停止条件
- [ ] 文件或结果真实存在，而且我能打开
- [ ] 关键数字、事实与修改都有证据
- [ ] 日程如已设置，有时区、启用状态和真实运行记录
- [ ] 尚未完成、待批准和无法验证的部分被明确列出

先做到这七项，再让 candy 承担更长、更复杂的工作。


## 附录：资料索引

正文链接指向具体依据。本索引用于快速定位；完整的作者、日期、已读范围和限制见交付包 sources 文件夹。受限原帖或视频只作材料入口，不作为已完成实测的证据。

- [O01 Introducing dots](https://openai.com/index/introducing-dots/)
- [O02 Meet dots](https://learn.chatgpt.com/docs/dots)
- [O03 Get started with your dot](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/getting-started)
- [O04 Tasks and memory](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/tasks-and-memory)
- [O05 Connect computers and apps to your dot](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/computers-and-apps)
- [O06 Control your dot](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls)
- [O07 Message your dot](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/channels)
- [O08 Pricing](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing)
- [O09 ChatGPT desktop app for Windows](https://learn.chatgpt.com/docs/windows/windows-app)
- [O10 Use ChatGPT](https://learn.chatgpt.com/docs/use-chatgpt)
- [O11 Work with files](https://learn.chatgpt.com/docs/artifacts-viewer)
- [O12 Scheduled tasks](https://learn.chatgpt.com/docs/automations)
- [O13 ChatGPT Space](https://learn.chatgpt.com/docs/space)
- [O14 Work with agents in Space](https://learn.chatgpt.com/docs/space/agents)
- [O15 Troubleshooting](https://learn.chatgpt.com/docs/reference/troubleshooting)
- [O16 Codex Remote](https://learn.chatgpt.com/docs/remote)
- [O17 Browser](https://learn.chatgpt.com/docs/browser)
- [R01 Mark Nguyen 的代理公司首日测试](https://www.theslidefactory.com/post/openai-dots-review)
- [R02 Diana 的十项业务任务测试](https://www.aiagentslibrary.com/blog/openai-dots-review/)
- [R03 Pat Simmons 的一天使用报告](https://www.aiformortals.co/blog/openai-dots)
- [V01 OpenAI DevDay 2026 Keynote](https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM)
- [V02 Glasp 对 V01 的摘要](https://glasp.co/youtube/Fls_onRviPM)
- [X01 媒体转述的云电脑配置帖](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/geekbench-7-results-suggest-openais-dots-agent-runs-on-nine-core-amd-epyc-vms-with-nearly-10gb-of-memory-newest-runs-score-about-six-times-meta-muse-in-multi-core)
- [V03 Sharbel 视频线索](https://www.youtube.com/watch?v=HCttXibjt-c)